Voici une expérience intéressante publiée par Intel et impliquant le jeu vidéo bien connu GTA V di Rockstar Games et un algorithme complexe de machine learning capable retravailler les images polygonales et les transformer en images réalistes.

Pour résumer tout en anglais simple: images du jeu et les informations dans le moteur relatives aux matériaux, objets, textures et lumières utilisés (Tampons G) sont retravaillés par un réseau d'amélioration de l'image qui, encore une fois en termes simples, utilise les cadres présents dans le jeu de données Paysage urbain / appliquer un filtre réaliste. L'image qui sera créée sera alors confiée, ainsi que d'autres photos réalistes à un discriminateur perceptif, qui produira l'image finale. Selon les ingénieurs d'Intel, leur méthode devrait offrir des résultats plus stables et cohérents par rapport à d'autres méthodes de retraitement telles que CUT TSIT.

L'opération est particulièrement compliquée, mais pour plus de geeks sachez que toute la documentation est visible dans le Page GitHub d'Intel dédié au projet.